Atelier 1
Analyse des données / Multidimensionnelle
Co-animateurs : Aïda Meghraoui-Kheddar (Valbonne) et Samuel Granjeaud (Marseille)
Cet atelier a pour but de permettre aux participants de s’initier à l'analyse nonsupervisée de données de cytométrie multi-paramétrique (flux, masse, spectrale). Après quelques brefs rappels et une courte présentation des outils d'analyse, une large place sera laissée à la pratique avec l'analyse d'un jeu de cytométrie de masse.
Public : Techniciens, ingénieurs, étudiants, chercheurs pratiquant régulièrement la cytométrie 12 paramètres et plus.
Pré‐requis : Bonne connaissance en cytométrie multi-paramétrique. Savoir utiliser un ordinateur. Savoir utiliser un logiciel d'analyse commercial classique. La connaissance du langage R n’est pas un pré-requis.
Modalités pratiques : La formation se déroule sur des ordinateurs portables sous Windows 10. La formation se déroule en français avec des supports en anglais.
Objectifs : Connaître des algorithmes de réduction de dimension et de clustering. Savoir paramétrer les méthodes d'analyse. Savoir exploiter les résultats et les exporter.